13 个愚蠢的 A/B 测试错误，浪费你的时间

您是否在 A/B 测试上浪费时间？许多企业在 A/B 测试中犯了错误，花费了他们无法承受的时间和金钱，因为他们不了解 A/B 测试是什么以及如何正确运行它们。 对于任何企业来说，A/B 测试都是提高转化率的绝佳方法。我们已经看到 OptinMonster 客户使用对比测试轻松获得更多合格的销售线索、增加他们的电子邮件列表，甚至将转化率提高 1500%。 但是，如果您犯了下面列出的常见对比测试错误之一，那么您的对比测试可能弊大于利。Qubit 表示，做得不好的对比测试可能会让企业投资于不必要的改变，甚至会损害他们的利润。 事实上，A/B 测试不仅仅是设置测试。如果您确实想看到拆分测试可以带来的改进，则需要以正确的方式运行测试，并避免出现破坏结果的错误。 在本文中，您将发现许多企业所犯的 A/B 测试错误，以便您可以避免这些错误，并了解如何以正确的方式使用对比测试来发现可以大幅提高转化率的隐藏策略。



让我们开始吧！ 1. 对错误页面进行拆分测试 A/B 测试的最大问题之一是测试错误的页面。重要的是 电话数据 要避免因毫无意义的对比测试而浪费时间、资源和金钱。 您如何知道是否应该进行对比测试？如果您正在营销一家企业，答案很简单：拆分测试的最佳页面是那些对转化产生影响并带来更多潜在客户或更多销售额的页面。 Hubspot表示，在任何网站上优化的最佳页面都是访问量最大的页面： 主页 关于页面 联系页面 博客页面 产品页面对于电子商务网站的测试尤其重要，尤其是最畅销的产品。 换句话说，如果某个页面不是您的营销或销售渠道的一部分，则测试它就没有什么意义（除非您想将其添加到这些渠道中）。 如果进行更改不会影响底线，请继续并测试可以增加您收入的页面。 2. 假设无效 要避免的最重要的 A/B 测试错误之一是没有有效的假设。 什么是 A/B 测试假设？ A/B 测试假设是关于为什么您在网页上获得特定结果以及如何改进这些结果的理论。 让我们进一步分解一下。要形成假设，您需要： 第 1 步：注意人们是否在您的网站上进行了转化。




您将从分析软件中获取此信息，该软件跟踪和衡量人们在您网站上的行为。例如，这将告诉您人们是否点击了您的号召性用语、注册了您的新闻通讯或完成了购买。 第 2 步：推测某些事情发生的原因。例如，如果人们到达您的目标网页，但没有填写表格来吸引您的磁铁，或者页面的跳出率很高，那么号召性用语可能是错误的。 第 3 步：提出一些可能的更改，这些更改可能会导致特定页面上出现更多您想要的行为。例如，在上面的场景中，您可以测试不同版本的号召性用语。 第 4 步：弄清楚如何衡量成功，这样您就可以确定特定的更改是否会对转化产生影响。这是 A/B 测试假设的重要组成部分。 以下是将所有这些组合在一起的方法，坚持我们之前的示例： 观察：我们注意到，虽然我们的铅磁铁着陆页有很多流量，但转化率很低，而且人们不会注册来获得铅磁铁。 可能的原因：我们认为这是因为行动号召不够明确。 建议的修复：我们认为可以通过更改号召性用语按钮上的文本以使其更加活跃来解决此问题。